在教育部今天举行的新闻发布会上，Xi交通大学党委副书记孙早介绍了Xi交通大学基于大数据精准的学生资助工作的经验和成果。
孙早介绍，在精准识别方面，学校搭建了大数据平台，实现信息和数据的全采集学校搭建了大数据分析与服务平台，全面打通学工处，教学处，招生处，就业处等16个部门的业务系统，近6亿条同步数据，构建学生多维度生命周期成长档案，精准画像学生，实现学生学业发展，理论学习，第二课堂，志愿服务，科技创新，项目竞赛，综合实践跟踪，详细记录，科学评价同时做好前期调研，实现早期目标人群锁定坚持新生入学调研，在入学前完成学生家庭经济状况，心理状态，就业意愿，交往意愿等信息采集，结合国家学生资助管理信息系统，及时发现低保，特困家庭，边缘贫困户等家庭和有应急帮扶需求的学生，尽早锁定重点目标群体进行立体评估，难点识别无遗漏围绕各类教育大数据，开发建立学习指数模型，生活习惯指数模型，社交关系模型等精准算法，挖掘经济困难学生的消费，作息，社交等行为特征，并在评价判断的基础上进行二次认定，减少误判和漏判的概率，提高困难认定的准确性，确保经济困难学生应助
在精准资助方面，学校深挖大数据内涵，在政策执行过程中实现时机和额度的最优解根据学生出身，性别，专业等维度，本文对经济困难学生进行分组分析，实时比较长短期作息，行为曲线，消费区位参数，贫困程度指数等26项指标结合预期教育成本，实际支出情况以及与相应群体特征的对比，为判断不同经济困难学生所需资助金额提供支持，确保资助标准符合受助者需求
准确的援助，准确的预警和对紧急情况的早期响应开展贴心工程，通过对学生数据的动态跟踪，分类管理和长期研究，实现对家庭经济困难学生消费，生活，学习等突发变化的预警科学的研判，实现个性化需求的高度匹配每年开展资助工作满意度和发展性需求调研，对学生能力提升，社会关系，升学，就业推荐等需求进行分析研究根据不同年级，不同专业学生的特点，实施覆盖全体学生，贯穿全过程的养成教育和综合能力提升计划将消费观，感恩，励志教育融入第一课堂和第二课堂，开展点对点社会实践，跨文化交流，就业创业等发展型资助项目
此外，学校还实行动态补贴，确保补贴不逾期在满足学生基本消费需求的基础上，采取助学金和临时补贴相结合的方式，兼顾季节，年级等导致需求变化的因素，给予动态补贴。
